Mobilité durable et systèmes de transport : clôture d'ELITISME
L'objectif d'ELITISME est d'analyser les décisions relatives aux choix de mode et de lieu de résidence, en accordant une attention particulière aux processus de décision dans la famille et à leurs implications en termes de politique économique.
L'objectif d'ELITISME est d'analyser les décisions relatives aux choix de mode et de lieu de résidence, en accordant une attention particulière aux processus de décision dans la famille et à leurs implications en termes de politique économique.
Amphi Tocqueville ENS-PARIS-SACLAY webmaster@ens-paris-saclay.fr Europe/Paris public
Les choix des ménages peuvent être considérés comme l'aboutissement d'un processus de négociation entre conjoints, chacun influencé par ses propres contraintes et objectifs individuels.
Modéliser un tel processus est un enjeu de taille et nécessite l'apport de différentes théories en économie, mais peut aussi être complété par une approche sociologique, démographique, géographique ou urbaine.
Des experts issus de différentes disciplines des sciences humaines seront invités à présenter leurs derniers travaux et à apporter un éclairage interdisciplinaire sur la question des choix des ménages en matière de mobilité et d'allocation du temps, en lien avec la mixité sociale, les politiques publiques et les innovations technologiques.
ANR Elitisme
Le workshop de clôture du projet ÉLITISME s’inscrit dans une perspective d’ouverture et d’échanges sur des questions d’actualité et sera sans doute un catalyseur à l’émergence de projets innovants en économie de la famille. Notamment en abordant la question de l’impact des outils d’aujourd’hui et de demain sur la gestion des déplacements et plus globalement sur l’allocation du temps au sein des ménages.
Ce projet est coordonné par l'Université de Cergy-Pontoise (UCP), qui s’est imposé dans le domaine des transports et l'économie urbaine ; il associe l'ENS Paris-Saclay, (modèles de choix discrets et politiques publiques) et l'École Polytechnique (simulation, collecte et gestion des grandes sources de données).